چکیده
(1179 مشاهده) |
Abstract |
متن کامل (PDF)
(388 دریافت)
|
نکات برجسته
✅ در ایران، کووید-19، الگوهای رفتاری مشابهی را با کشورهای توسعهیافته موردنظر در این مطالعه نشان داد. خانواده مدلهای XGBoost نتایج کاربردی و دقت بالایی در پیشبینی الگوهای رفتاری ویروس نشان دادند. با توجه به گسترش سریع ویروس در سراسر جهان، این مدلها میتوانند برای پیشبینی الگوهای رفتاری SARS-CoV-2 استفاده شوند. پیشگیری از شیوع ویروس کرونا، کنترل بیماری و گسستن زنجیره آن مستلزم کمک به جامعه است و در این مأموریت نمیتوان از نقش آمارگیران غافل شد.