سال 14، شماره 1 - ( بهمن - اسفند 1398 )
جلد 14 شماره 1 صفحات 16-1 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Danesh F, Ghavidel S. Coronavirus: Scientometrics of 50 Years of Global Scientific Productions. Iran J Med Microbiol 2020; 14 (1) :1-16
URL: http://ijmm.ir/article-1-1071-fa.html
URL: http://ijmm.ir/article-1-1071-fa.html
دانش فرشید، قویدل سمیه. کروناویروس: علم‌سنجی پنجاه سال تولید علم جهانی. مجله میکروب شناسی پزشکی ایران. 1398; 14 (1) :1-16
فرشید دانش 
1، سمیه قویدل2
1، سمیه قویدل2
1- گروه پژوهشی مدیریت اطلاعات، مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناروی، شیراز، ایران ، farshiddanesh@ricest.ac.ir
2- گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2- گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده: (11233 مشاهده)
زمینه و هدف: گسترش چالش‌برانگیز و جهانی کروناویروس، موجب تولید علم قابل توجهی در این خصوص در پایگاه‌های استنادی معتبر بین‌‌المللی شده است. پژوهش حاضر با هدف پایش، رصد و ارزیابی کمی بروندادهای فوق طی ۵۰ سال در قلمرو کروناویروس به‌مطالعه پرداخته است.
روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی است که با استفاده از روش علم‌سنجی با رویکرد تحلیلی انجام گردید. تمامی انتشارات کروناویروس (۵۱۲۸ مدرک) که در پایگاهWOS در بازه زمانی۱۹۷۰ تا ۲۰۱۹ نمایه شدهاند، جامعه آماری این مقاله را شامل میشود. به‌منظور تشخیص کلیدواژه‌های اصلی از سرعنوان‌های موضوعی پزشکی (MeSH) و جهت تجزیه و تحلیل دادهها، نرم‌افزار Excel ۲۰۱۶ به کار رفت.
یافته‌ها: روند تولید علم جهانی کروناویروس در بازه‌های زمانی مختلف در نوسان بود. بیشترین میزان تولید علم در سال ۲۰۰۵ (۳۴۹ مدرک) و بیشترین تعداد استناد (۱۱۳۸۵) مربوط به ۲۰۱۹ است. "Enjuanes L"، ایالات متحده، و "University of Hong Kong" پرتولیدترین دانشمند، کشور و سازمان در زمینه موضوعی کروناویروس در نیم قرن اخیر در جهان هستند.
بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین OutBreakهای کروناویروس و میزان تولید علم جهانی این قلمرو رابطه مستقیمی وجود دارد. کیفیت تولیدات پژوهشگران این قلمرو از روش‌های علم‌سنجی، قابل تامل و خوداستنادی پژوهشگران بر اچ‌ایندکس آن‌ها تاثیر داشته است. آگاهی با نتایج مطالعات علم‌سنجی کروناویروس، برای پژوهشگران، سیاست‌گذاران و برنامهریزان جهت شناسایی اهداف درمانیِ مناسب‌تر، اتخاذ تصمیم‌گیری بهتر و ارائه راه حلهای اثربخشتر در کوتاهترین زمان ممکن، ضروری است.
روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی است که با استفاده از روش علم‌سنجی با رویکرد تحلیلی انجام گردید. تمامی انتشارات کروناویروس (۵۱۲۸ مدرک) که در پایگاهWOS در بازه زمانی۱۹۷۰ تا ۲۰۱۹ نمایه شدهاند، جامعه آماری این مقاله را شامل میشود. به‌منظور تشخیص کلیدواژه‌های اصلی از سرعنوان‌های موضوعی پزشکی (MeSH) و جهت تجزیه و تحلیل دادهها، نرم‌افزار Excel ۲۰۱۶ به کار رفت.
یافته‌ها: روند تولید علم جهانی کروناویروس در بازه‌های زمانی مختلف در نوسان بود. بیشترین میزان تولید علم در سال ۲۰۰۵ (۳۴۹ مدرک) و بیشترین تعداد استناد (۱۱۳۸۵) مربوط به ۲۰۱۹ است. "Enjuanes L"، ایالات متحده، و "University of Hong Kong" پرتولیدترین دانشمند، کشور و سازمان در زمینه موضوعی کروناویروس در نیم قرن اخیر در جهان هستند.
بحث و نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد بین OutBreakهای کروناویروس و میزان تولید علم جهانی این قلمرو رابطه مستقیمی وجود دارد. کیفیت تولیدات پژوهشگران این قلمرو از روش‌های علم‌سنجی، قابل تامل و خوداستنادی پژوهشگران بر اچ‌ایندکس آن‌ها تاثیر داشته است. آگاهی با نتایج مطالعات علم‌سنجی کروناویروس، برای پژوهشگران، سیاست‌گذاران و برنامهریزان جهت شناسایی اهداف درمانیِ مناسب‌تر، اتخاذ تصمیم‌گیری بهتر و ارائه راه حلهای اثربخشتر در کوتاهترین زمان ممکن، ضروری است.
واژه‌های کلیدی: کروناویروس، کروناویروس جدید، کووید-۱۹، علم‌سنجی.
نوع مطالعه: مقاله پژوهشی |
موضوع مقاله:
ویروس شناسی پزشکی
دریافت: 1398/12/1 | پذیرش: 1398/12/20 | انتشار الکترونیک: 1398/12/24
دریافت: 1398/12/1 | پذیرش: 1398/12/20 | انتشار الکترونیک: 1398/12/24
فهرست منابع
1. World Health Organization (WHO). Novel Coronavirus (2019-nCoV). Available at: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200211-sitrep-22-ncov.pdf (accessed on 14 February 2020).
2. Gralinski EL ،Menachery VD. Return of the Coronavirus: 2019-nCoV. Viruses, 2020; 12(2): 135. [DOI:10.3390/v12020135] [PMID]
3. Zhu Z, Zhang Z, Chen W, Cai Z, Ge X, Zhu H, Jiang T, Tan W, and Peng Y. Predicting the receptor-binding domain usage of the coronavirus based on kmer frequency on spike protein. Infection, genetics, and evolution: journal of molecular epidemiology and evolutionary genetics in infectious diseases. 2018 Jul; 61:183-4. [DOI:10.1016/j.meegid.2018.03.028] [PMID]
4. Li G, Fan Y, Lai Y, Han T, Li Z, Zhou P, Pan P, Wang W, Hu D, Liu X, Zhang Q. Coronavirus Infections, and Immune Responses. Journal of Medical Virology. 2020 Jan 25. [DOI:10.1002/jmv.25685] [PMID]
5. Zhao S, Musa SS, Lin Q, Ran J, Yang G & et al. Estimating the Unreported Number of Novel Coronavirus (2019-nCoV) Cases in China in the First Half of January 2020: A Data-Driven Modelling Analysis of the Early Outbreak. J. Clin. Med, 2020; 9(2): 388. [DOI:10.3390/jcm9020388] [PMID]
6. Wang M, Cao R, Zhang L & et al. Remdesivir and chloroquine effectively inhibit the recently emerged novel coronavirus (2019-nCoV) in vitro. Cell Res, 2020. [DOI:10.1038/s41422-020-0282-0] [PMID] [PMCID]
7. Minjin W, Yanbing Z, Zhiyong Z, Zongan L, Yu C, Hong T, Bin S, Zixing H, Yan K, Ping F, Binwu Y, Weimin L. A precision medicine approach to managing Wuhan Coronavirus pneumonia. Precision Clinical Medicine, 2020, pbaa002,
8. Liu J, Zheng X, Tong Q, Li W, Wang B, Sutter K, Trilling M, Lu M, Dittmer U and Yang D. Overlapping and discrete aspects of the pathology and pathogenesis of the emerging human pathogenic coronaviruses SARS‐CoV, MERS‐CoV, and 2019‐nCoV. J Med Virol, 2020; Accepted Author Manuscript. [DOI:10.1002/jmv.25709] [PMID]
9. Daszak P, Olival KJ, Li H. A strategy to prevent future pandemics similar to the 2019-nCoV outbreak. Biosafety and Health, 2020; in Press, Elsevier. [DOI:10.1016/j.bsheal.2020.01.003]
10. Tavakoli A, Karbalaie Niya M H, Keshavarz M, Safarnezhad Tameshke F, Monavari S H. Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV). Iran J Med Microbiol, 2017; 11 (1):1-8.
11. Momattin H, Al-Ali AY, Al-Tawfiq JA. A Systematic Review of therapeutic agents for the treatment of the Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV). Travel Medicine and Infectious Disease, 2019; 30: 9-18. [DOI:10.1016/j.tmaid.2019.06.012] [PMID]
12. Vahdat K, Amini A, Najafi A, HaerNejad M J. A Review of Novel Coronavirus, cause of Middle East Respiratory Syndrome. Iran South Med J Bimonthly, 2014; 16 (6):486-492. (Persian)
13. Cui J, Li F & Shi Z. Origin and evolution of pathogenic coronaviruses. Nature Reviews Microbiology (Nat Rev Microbiol), 2019; 17: 181-192. [DOI:10.1038/s41579-018-0118-9] [PMID]
14. Bonilla-Aldana DK, Quintero-Rada K, Montoya-Posada JP, Ramirez S, Paniz-Mondolfi A, Rabaan A, Sah R, Rodríguez-Morales AJ. SARS-CoV, MERS-CoV and now the 2019-novel CoV: Have we investigated enough about coronaviruses?-A bibliometric analysis. Travel medicine and infectious disease. 2020 Jan 30:101566. [DOI:10.1016/j.tmaid.2020.101566] [PMID]
15. Nishiura H, Kobayashi T, Yang Y, Hayashi K, Miyama T, Kinoshita R, Linton NM, Jung SM, Yuan B, Suzuki A, Akhmetzhanov AR. The Rate of Underascertainment of Novel Coronavirus (2019-nCoV) Infection: Estimation Using Japanese Passengers Data on Evacuation Flights. J. Clin. Med, 2020; 9, 419. [DOI:10.3390/jcm9020419] [PMID]
16. Yazdani K, Rahimi-Movaghar A, Nedjat S, Ghalichi L, Khalili M. A 5-year scientometric analysis of research centers affiliated to Tehran University of Medical Sciences. Med J Islam Repub Iran, 2015; 29 (1): 375-384.
17. Yazdani K, Nejat S, Rahimi-Movaghar A, Ghalichee L, Khalili M. Scientometrics: Review of Concepts, Applications, and Indicators. Iranian Journal of Epidemiology (IJE), 2015; 10 (4): 78-88. (Persian)
18. Molinari A, Molinari JF. Mathematical aspects of a new criterion for ranking scientific institutions based on the h-index. Scientometrics, 2008; 75(2): 339-56. [DOI:10.1007/s11192-007-1872-z]
19. Molinari JF, Molinari A. A new methodology for ranking scientific institutions. Scientometrics. 2008; 2008; 75(1):163-74. [DOI:10.1007/s11192-007-1853-2]
20. Rezagholizadeh A, Shayanfar A, Hanaee J, Jouyban A. Scientometric evaluation of pharmaceutical chemistry departments of faculties of pharmacy in Iran. Description of Health 2017; 8(2): 75-87. (Persian)
21. Ivancheva LE. Scientometrics Today: A Methodological Overview. Collnet Journal of Scientometrics and Information Management, 2008; 2: 47-56. [DOI:10.1080/09737766.2008.10700853]
22. Makkizadeh F & Sa'adat F. Bibliometric and thematic analysis of articles in the field of infertility (2011-2015). International journal of reproductive biomedicine (Yazd, Iran) 2017; 15(11): 719-728. (Persian) [DOI:10.29252/ijrm.15.11.719]
23. Singh N, Brar RS, Chavan SB & Singh J. Scientometric analyses and visualization of a scientific outcome on the Nipah virus. CURRENT SCIENCE (A Fortnightly Journal of Research), 2019; 117(10). [DOI:10.18520/cs/v117/i10/1574-1584]
24. Zyoud SH. Global research trends of Middle East respiratory syndrome coronavirus: a bibliometric analysis. BMC Infect Dis, 2016; 16, 255. [DOI:10.1186/s12879-016-1600-5] [PMID] [PMCID]
25. Danesh F, Ghavidel S. Visualizing the Clusters and Dynamics of HPV Research Area. Iran J Med Microbiol, 2019; 13 (4) :266-278. [DOI:10.30699/ijmm.13.4.266]
26. Khasseh A, Fakhar M, Soosaraei M, Sadeghi S. Evaluation of scientific performance of Iranian researchers in parasitology domain in ISI databases. Iran J Med Microbiol, 2011; 4 (4):41-50.
27. Emami Z, Hariri N, Khamseh M E, Nooshinfard F. Mapping diabetes research in Middle Eastern countries during 2007-2013: A scientometric analysis. Medical Journal of the Islamic Republic of Iran, Med J Islam Repub Iran, 2018; 32 (1):486-494. [DOI:10.14196/mjiri.32.84] [PMID] [PMCID]
28. Shirshahi S & et al. mapping the structure of surgery discipline in the Science Citation Index. Isfahan University of Medical Sciences, Health Information Management (Health Inf Manage), 2014; 11(7): 830-839.
29. Morovati M, Sotudeh H. Scientific Productivity in Neonates' Health Field in Scopus. Int J Pediatr, 2016; 4(6): 1837-1846.
30. Soheili F, Danesh F, Mesrinejad F & Isfandyari Moghadam A. Lotka's Law of Scientific Productivity and Bradford's Law of Scatter among Researchers at Isfahan University of Medical Sciences based on Web of Science Database. Isfahan University of Medical Sciences, Health Information Management (Health Inf Manage (2012; 8(6): 766-773.
31. Birkle C, Pendlebury DA, Schnell J & Adams J. Web of Science as a data source for research on scientific and scholarly activity. Quantitative Science Studies, 2020; 1(1), 363-376. [DOI:10.1162/qss_a_00018]
32. Clarivate Analytics, available at https://clarivate.com/webofsciencegroup/essays/impact-factor/ (access Feb 12, 2020).
33. Grech V, Rizk DEE. Increasing importance of research metrics: Journal Impact Factor and h-index. Int Urogynecol J, 2018; 29: 619-620. [DOI:10.1007/s00192-018-3604-8] [PMID]
34. Eigenfactor, available at http://www.eigenfactor.org (access March 6, 2020).
35. Bergstrom TC, West JD, Wiseman MA. The Eigenfactor™ Metrics. The Journal of Neuroscience (J Neurosci), 2008; 28(45): 11433-11434. [DOI:10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008] [PMID] [PMCID]
36. Bergstrom C. Eigenfactor: measuring the value and prestige of scholarly journals. C&RL News, 2007; 314-316. [DOI:10.5860/crln.68.5.7804]
37. Song Z, Xu Y, Bao L, Zhang L, Yu P, Qu Y, Zhu H, Zhao W, Han Y, Qin C. From SARS to MERS, Thrusting Coronaviruses into the Spotlight. Viruses, 2019; 11(1): 59. [DOI:10.3390/v11010059] [PMID] [PMCID]
38. Leist SR, Jensen KL, Baric RS, Sheahan TP. Increasing the translation of mousemodels of MERS coronavirus pathogenesisthrough kinetic hematological analysis. PLoS ONE, 2019; 14(7): e0220126. [DOI:10.1371/journal.pone.0220126] [PMID] [PMCID]
39. Noroozi chakoli A, Jafari S. Analytical assessment of the relationship between the quality and self-citation in Persian Humanities Journals. Caspian Journal of Scientometrics) CJS(. 2014; 1 (2): 57-65.
40. Hirsch JE. hα: An index to quantify an individual's scientific leadership. Scientometrics, 2019; 118, 673-686. [DOI:10.1007/s11192-018-2994-1]
41. dehghanizadeh M, Haji Zeinolabedini M, hasanzadeh M. Citation analysis of the arti-cles from the faculty members of Tehran University indexed in Islamic World Science Citation Center (ISC), 2006-2011. Scientometrics Research Journal (Scientific Bi-Quarterly of Shahed University), 2016; 2(3): 99-111.
42. Shaibu M, Anthony M & Emmanuel N. On the influence of uncited publications on a researcher's h-index. Scientometrics, Springer; Akadémiai Kiadó, 2020; 122(3): 1791-1799. [DOI:10.1007/s11192-020-03356-1]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
