fa دیداری‌سازی خوشه‌ها و پویایی قلمروی موضوعیHPV ویروس شناسی پزشکی Medical Virology مقاله پژوهشی Original Research Article <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:iransans;"><span style="font-size:14px;"><span style="color:#00cc00;"><strong>زمینه و هدف:</strong></span><span style="color:#000000;"> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">تحلیل هم‌واژگانی، براساس هم‌رخدادی واژگان، به‌عنوان یکی از تکنیک‌های مهم علم‌سنجی و کتابسنجی، امکان تحلیل محتوای مدارک علمی قلمروهای مشخص پژوهشی را فراهم می‌آورد. هدف از پژوهش حاضر دیداری‌سازی خوشه‌ها و پویایی قلمروی موضوعی </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">HPV</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> است.</span><br> <span style="color:#00cc00;"><strong>روش بررسی:</strong></span><span style="color:#000000;"> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان که از روش‌های علم‌سنجی است با رویکرد تحلیلی انجام‌ شده است. کلیدواژه&rlm;های مقالات نمایه‌شده در وب&rlm;گاه علم در قلمروی موضوعی </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">HPV</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0);"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">بین سال&rlm;های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۶، جامعه مقاله حاضر هستند. تحلیل&rlm;های آماری و هم‌رخدادی واژگان روی ۱۷۲۷۸ کلیدواژه ۱۳۲۴۹ مقاله انجام گردید. پس از انجام فرآیند یکدست&rlm;سازی واژگان، نقطه برش مشخص و برای تحلیل و آماده‌سازی داده</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">&not;</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">ها و نیز ترسیم نقشه‌ها، از نرم‌افزارهای یو.سی.آی.نت</span><span dir="LTR" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="LTR" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><span dir="LTR"></span><span dir="LTR"></span>(</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">UCINET</span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">)</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>، </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">VOSviewer</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0);"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">(نسخه ۱.۶.۱۱) و </span><span style="color: rgb(0, 0, 0);">SPSS</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>&nbsp; </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal;">نسخۀ ۱۶ استفاده شد.</span><span style="color:#000000;"><span style="font-family:b nazanin;"></span></span><br> <span style="color:#00cc00;"><strong>یافته‌ها</strong>:</span><span style="color:#000000;"> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;">کلیدواژۀ&nbsp;</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;">&laquo;</span><span style="color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: -0.2pt;">CERVICAL CANCER</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span>&raquo;</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;"> دارای بیشترین فراوانی و با </span><span style="color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: -0.2pt;">CERVICAL INTRAEPITHELIAL NEOPLASIA</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: -0.2pt;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;">زوج هم‌واژگانی است. بیشتر مطالعات </span><span style="color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: -0.2pt;">HPV</span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: medium;"></span><span dir="RTL" style="color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: -0.2pt;"><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span> </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; letter-spacing: -0.2pt;">در ناحیه ۳ نمودار راهبردی یعنی موضوعات نوپدید و یا روبه‌زوال قرار دارد.</span><br> <span style="color:#00cc00;"><strong>نتیجه‌گیری</strong>:</span><span style="color:#000000;"> </span><span style="letter-spacing:-0.3pt;">تحلیل هم‌رخدادی واژگان، ابزار مناسب و قدرتمندی است که در کشف و دیداری‌سازی علم و دانش، ردیابی علوم، سیر پویایی مفهومی و تعیین و تحلیل نواحی مورد پژوهش در قلمرو‌های موضوعی کمک بسیاری به برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران پژوهشی می‌کند.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:times new roman;"><span style="color: rgb(0, 204, 0)"><strong>Background and Aims</strong>:</span> Co-word analysis, based on Co-occurrence, as one of the important techniques of Scientometrics and bibliometrics, enables the analysis of the content of scientific documents of the specific Research Area<span dir="RTL">.&nbsp;</span>The purpose of the present study is visualize HPV clusters relationships and thematic trends in the world.<br> <span style="color: rgb(0, 204, 0)"><strong>Materials and Methods:</strong></span> The research type is an applied one with analytical approach and it has been done using co-word analysis. The population of this study consists of articles&rsquo; keywords indexed during 2014-2018 in the Web of Science (WoS) in HPV subject area. The total numbers of the retrieved and analyzed keywords in this study were 13249. Some software like SPSS, UCINET and VOSViewer were used for data integration and analysis.<strong><span dir="RTL"></span></strong><br> <span style="color: rgb(0, 204, 0)"><strong>Results:</strong></span> The findings showed that the keyword &ldquo;CERVICAL CANCER&rdquo; have had the highest frequency and with &ldquo;CERVICAL INTRAEPITHELIAL NEOPLASIA&rdquo; and they were co-word couples. The results of the strategic diagram showed that the most clusters in HPV placed in third area of strategic diagram, it means these subjects (clusters) were emerging or declining.<span dir="RTL"></span><br> <span style="color: rgb(0, 204, 0)"><strong>Conclusion:</strong></span> Co-word analysis is suitable method for discover and visualize different sciences and their prominent patterns, hidden relationships and thematic trends research&rsquo; subject areas. The results of these analysis and findings of such researches will help research policy makers</span></span></p> کتابشناسی, علم‌سنجی, هم‌رخدادی واژگان, تحلیل هم‌واژگانی, ویروس پاپیلوم انسانی, نمودار استراتژیک, دیداری‌ سازی Human Papilloma Virus, Papillomavirus, Co-occurrence, Co-Word Analysis, strategic diagram, UCINET, VOSviewer, HPV, bibliometrics, Scientometrics, Knowledge Structure, Visualizing 266 278 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1265-2&slc_lang=fa&sid=1 Farshid Danesh فرشید دانش farshiddanesh@ricest.ac.ir 100319475328460014284 0000000154813988 No Assistant Professor, Information Management Research Group, Regional Information Center for Science and Technology (RICeST), Shiraz, Iran استادیار گروه پژوهشی مدیریت اطلاعات. مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری. شیراز. ایران Somayeh Ghavidel سمیه قویدل s.ghavidel@tehranpl.ir 100319475328460014285 0000000336862393 Yes Ph.D. Student of knowledge and Information Science, Department of knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری. گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی. دانشگاه خوارزمی. تهران. ایران