en هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو در برابر مقاومت ضد میکروبی: مطالعه مروری روایی هوش مصنوعی Artificial Intelligence مقاله مروری Systematic Review <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">یک چالش سلامت جهانی است که کارایی آنتی‌بیوتیک‌های فعلی را به خطر می‌اندازد و تهدیدی اساسی برای سلامت عمومی به شمار می‌رود. شیوع روزافزون</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی نیازمند راه حل های نوآورانه است. با این حال، فرآیند سنتی کشف دارو برای مبارزه با</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">آن</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">با هزینه‌های قابل توجه، زمان‌بندی طولانی، ناکارآمدی‌های مکرر و موانع رشد متعدد مشخص می‌شود. این مطالعه مروری نقش بالقوه هوش مصنوعی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">را در مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">از طریق کشف و توسعه دارو بررسی می‌کند. وضعیت فعلی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">را ارزیابی می‌کند، محدودیت‌های روش‌های مرسوم کشف دارو را نقد می‌کند و فرصت‌ها و پیشرفت‌هایی را که توسط هوش مصنوعی فراهم می‌شود، روشن می‌کند. این مطالعه به کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و مدل‌های زبانی برای شناسایی عوامل ضد میکروبی جدید، بهینه‌سازی طراحی دارو و پیش‌بینی مکانیسم‌های</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">می‌پردازد. علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی با غربالگری با توان بالا، ژنومیک و پروتئومیکس را برای تسریع در کشف و توسعه ترکیبات ضد میکروبی جدید بررسی می کند. این مطالعه با پرداختن به چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با اجرای هوش مصنوعی در تحقیقات</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">به پایان می‌رسد و بر ضرورت تلاش‌های مشترک بین دانشمندان، سیاست‌گذاران و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی برای مبارزه موثر با</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">مقاومت ضد میکروبی</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%">تاکید می‌کند.</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">Antimicrobial resistance (AMR) presents a formidable global health challenge, jeopardizing the efficacy of current antibiotics and posing a substantial threat to public health. The escalating prevalence of AMR demands innovative solutions. However, the traditional drug discovery process for combating AMR is marked by significant costs, prolonged timelines, frequent inefficacies, and numerous developmental hurdles. This narrative review explores the potential role of artificial intelligence (AI) in addressing AMR through drug discovery and development. It assesses the current state of AMR, critiques the limitations of conventional drug discovery methods, and elucidates the opportunities and advancements afforded by AI. The review delves into various AI applications, encompassing machine learning, deep learning, and language models, for the identification of novel antimicrobial agents, optimization of drug design, and prediction of AMR mechanisms. Additionally, it examines the integration of AI with high-throughput screening, genomics, and proteomics to expedite the discovery and development of new antimicrobial compounds. The review concludes by addressing challenges and ethical considerations linked to AI implementation in AMR research, emphasizing the imperative for collaborative efforts among scientists, policymakers, and healthcare professionals to effectively combat AMR.</span></span><br> <span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN" style="font-size:9.0pt"><span style="letter-spacing:-.1pt"></span></span></b></span></span></p> هوش مصنوعی, کشف دارو, توسعه دارو؛ مقاومت ضد میکروبی؛ یادگیری ماشین؛ یادگیری عمیق Artificial Intelligence, Drug Discovery, Drug Development, Antimicrobial Resistance, Machine Learning, Deep Learning 135 147 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1602-5&slc_lang=en&sid=1 Mustafa Ghaderzadeh مصطفی قادرزاده Mustaf.ghaderzadeh@sbmu.ac.ir 100319475328460029195 100319475328460029195 Yes Boukan Faculty of Medical Sciences, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran دانشکده علوم پزشکی بوکان، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران Armin Shalchian آرمین شالچیان armin536@gmail.com 100319475328460029196 0009-0004-2677-7843 No Department of Computer Engineering, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Gholamreza Irajian غلامرضا ایراجیان dr.irajian@gmail.com 100319475328460029197 100319475328460029197 No Microbial Biotechnology Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی میکروبی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Hamidreza Sadeghsalehi حمیدرضا صادق صالحی hamidreza.salehi10@gmail.com 100319475328460029198 100319475328460029198 No Department of Neuroscience, Faculty of Advanced Technologies in Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه علوم اعصاب، دانشکده فناوری های نوین پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Abed Zahedi bialvaei عابد زاهدی بیالوایی abedzahedi@gmail.com 100319475328460029199 100319475328460029199 No Microbial Biotechnology Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی میکروبی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Babak Sabet بابک ثابت sabetdivshali@gmail.com 100319475328460029200 100319475328460029200 No Faculty of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران