en شبیه سازی مسیرهای احتمالی انتقال گونه های اسینتوباکتر در بخش های مراقبت ویژه: یک مطالعه محاسباتی مبتنی بر عامل عفونت های بیمارستانی Nosocomial infections مقاله پژوهشی Original Research Article <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="background:#fbfbfb"><span style="line-height:150%"><span style="vertical-align:baseline"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">زمینه و هدف: </span></span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">عفونت های مرتبط با مراقبت های بهداشتی</span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">HAIs) </span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">) عوارض جانبی جدی هستند که بیشتر در بخش های مراقبت های ویژه </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">ICU) </span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">&nbsp;) رخ می دهند. در انواع مختلف عفونت، رویدادهای مرتبط با ونتیلاتور </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">VAE)</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">) اهمیت خاصی دارند. بنابراین، با استفاده از یک مدل مبتنی بر عامل، تلاش کردیم تا نقش بالقوه تهویه مکانیکی در انتقال گونه‌های </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Acinetobacter</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> را شناسایی کنیم.</span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="background:#fbfbfb"><span style="line-height:150%"><span style="vertical-align:baseline"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">روش‌ها:</span></span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> برای این مطالعه محاسباتی، مدلی مبتنی بر عامل از بیماران &nbsp;چهار بیمارستان در مشهد از فروردین</span></span></span> <span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۱۳۹۶</span></span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">تا شهریور </span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۱۳۹۸</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> طراحی و تمامی پارامترهای لازم برای ورودی مدل اندازه‌گیری شد. از </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Net Logo</span></span></span><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> برای پیاده‌سازی مدل مبتنی بر عامل و </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">R</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و طراحی آزمایش‌ها استفاده شدند .</span></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="background:#fbfbfb"><span style="line-height:150%"><span style="vertical-align:baseline"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">یافته‌ها:</span></span></span></b><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> &nbsp;از &nbsp;مجموع </span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%">۴۶۷۷</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">عفونت &nbsp;</span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">HAI</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> در </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">ICU</span></span></span><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> ، گونه های &nbsp;اسینتوباکتر (</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۲۱.۸</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">%</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">)</span></span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">شایع ترین پاتوژن های جدا شده از بیماران </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">ICU</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> و پس از آن گونه های </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">Klebsiella</span></span></span><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> (</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۱۳.۲</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> %</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">) </span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">گونه های استافیلوکوکوس (</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۱۲.۲</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">%) بودند . </span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">HAI</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> ها در رتبه اول (</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">۳۷.۷</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">%</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">)</span></span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">به شکل</span></span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> VAE </span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">در بیش از نیمی (</span></span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black">%۵۸.۵)</span></span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:150%"><span style="color:black"> با گونه های اسینتوباکتر ایجاد می شدند. </span></span></span></span></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">نتیجه‌گیری</span></span></span></b><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%"><span style="color:black">: روش‌های شبیه‌سازی مانند مدل‌سازی مبتنی بر عامل برای برنامه‌ریزی مداخله و مدیریت، آینده‌نگری و کاهش مرگ‌ومیر و هزینه‌ها مفید خواهد بود. استفاده از ابزارهای مناسب برای کنترل عفونت های بیمارستانی بر اساس دستورالعمل ها و بسته های سازمان جهانی بهداشت، احتمال انتقال عفونت های بیمارستانی و اسینتوباکتر را کاهش می دهد. در این مطالعه در </span></span></span><span style="line-height:107%"><span style="color:black">ICU</span></span><span dir="RTL" lang="AR-SA"><span style="line-height:107%"><span style="color:black"> ؛ پارامترهای مربوط به بیمار در نظر گرفته شد. برای مطالعات بیشتر، مطالعات مداخله ای توصیه می شود.</span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Background & Objective:</span></span></b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times=""> Healthcare-associated infections (HAIs) are serious adverse events that mostly occur in intensive care units (ICUs). Across different infection types, ventilator-associated events (VAE) are of particular concern. Thus, using an agent-based model, we attempted to identify the potential role of mechanical&nbsp;ventilation in transmission of <i>Acinetobacter</i> spp. in ICU settings.</span></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Methods:</span></span></b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times=""> For the purpose of this computational study, we designed an&nbsp;agent-based model of patients in a regional network of four hospitals in Mashhad, Iran from April 2017 to September 2019 and measured all necessary parameters for the model input. <i>Net Logo</i> was utilized for implementing agent-based model, and R for the data analysis and design of experiments.</span></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Results:</span></span></b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times=""> A total of 4677 HAI events were recorded in ICUs. <i>Acinetobacter spp.</i> (21.8%) were the most common pathogens isolated from ICU patients, followed by <i>Klebsiella spp.</i> (13.2%) and <i>Staphylococcus spp.</i>&nbsp;(12.2%).</span></span> <span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">HAIs in the first place in the form of VAE (37.7%) were caused by <i>Acinetobacter spp.</i> in more than half (58.5%).</span></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Conclusion:</span></span></b><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">&nbsp;The simulation methods such as agent-based modeling will be useful for intervention and management planning, futurism and reduce mortality and costs. Using the appropriate tools to control hospital infections according the guidelines and bundle of the World Health Organization will reduce the probability of transmitting Nosocomial infections and </span></span><i><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">Acinetobacter spp. </span></span></i><span style="line-height:107%"><span new="" roman="" times="">in<i> </i>ICU. In this study; patient-related parameters were implied. Intervention studies recommended.</span></span></span></span></span></span></p> عفونت متقاطع, تهویه مکانیکی, مدل مبتنی بر عامل, اسینتوباکتر, بخش مراقبت‌های ویژه Cross Infection,Mechanical Ventilation,Agent-based Model,Acinetobacter,Intensive Care Units 287 300 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-2209-3&slc_lang=en&sid=1 Babak Eshrati بابک عشرتی Eshrati.b@iums.ac.ir 100319475328460031181 100319475328460031181 No Preventive Medicine and Public Health Research Center, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات پزشکی پیشگیری و بهداشت عمومی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Shahnaz Rimaz شهناز ریماز Rimaz.sh@iums.ac.ir 100319475328460031182 100319475328460031182 No Radiation Biology Research Center, Department of Epidemiology, School of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran مرکز تحقیقات بیولوژی پرتو، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Maryam Yaghoobi مریم یعقوبی Myaghooobi@yahoo.com 100319475328460031183 100319475328460031183 No Department of Epidemiology, Faculty of Public Health, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Sohrab Effati سهراب عفتی Effati911@yahoo.com 100319475328460031184 100319475328460031184 No Department of Mathematics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran گروه ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Mehdi Jabbari Nooghabi مهدی جباری نوغابی Jabbarinm@um.ac.ir 100319475328460031185 100319475328460031185 No Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Parastoo Tajzadeh پرستو تاج زاده Tajzadehp@mums.ac.ir 100319475328460031186 100319475328460031186 Yes Department of Medical Laboratory Sciences, Kashmar School of Medical Sciences, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran گروه علوم آزمایشگاهی، دانشکده علوم پزشکی کاشمر، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران