en انقلابی در تشخیص عفونت های میکروبی: نقش هوش مصنوعی هوش مصنوعی Artificial Intelligence مقاله مروری Systematic Review <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:107%"><span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">هوش مصنوعی (AI)، </span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">به عنوان الگوریتم‌های کامپیوتری توصیف می‌شود که ویژگی‌های شناختی، مانند توانایی‌های یادگیری را نشان می‌دهند و اکنون در بسیاری از زمینه‌ها بر زندگی ما تأثیر می‌گذارند. در زمینه پزشکی با آنالیز تصاویر با پشتیبانی هوش مصنوعی در پاتولوژی، رادیولوژی و پوست نقش اصلی تشخیص را بر عهده گرفته است. در این مطالعه مقالات از پایگاه‌های اطلاعاتی</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:107%">Web</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:107%">of</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:107%">Science</span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">، </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:107%">Scopus</span></span><span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">، </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:107%">PubMed</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">و</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:107%">Google</span></span> <span dir="LTR"><span style="line-height:107%">Scholar</span></span> <span lang="AR-SA"><span style="line-height:107%">بررسی شد. همچنین مقالاتی بررسی شدند که استفاده از هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل تصاویر برای تشخیص بیماری‌های عفونی توصیف می کردند. دیجیتالی شدن در مراقبت های بهداشتی در حال حاضر تأثیر عمیقی بر بیماران دارد. انتظار می رود که توسعه ای که آغاز شده است به شتاب خود ادامه دهد. یادگیری ماشینی اساساً نحوه تعامل ما با داده‌های مرتبط با سلامت، از جمله داده‌های میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی را تغییر می‌دهد. ما احتمالاً از اینترنت اشیا به اینترنت بدن با دستگاه‌ها و ارائه داده‌های بهداشتی دقیق حتی در زمان‌های سلامت بیمار منتقل خواهیم شد. هدف این مطالعه بررسی دیدگاه‌های کنونی در مورد تلاش‌ها برای به کارگیری روش‌های هوش مصنوعی و همچنین جستجوی روش‌های امیدوارکننده کارآمد برای تشخیص بیماری‌های عفونی است</span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:107%">.</span></span></span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:10pt"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;">Artificial intelligence (AI), described as computer algorithms that exhibit cognitive characteristics like learning abilities, now affecting our lives in many areas. In the medical field, AI-supported image analysis has already taken on a central role in pathology, radiology and dermatology. The policy of this review consisted of peer-reviewed literature annotated in the Web of Science, Scopus, PubMed and Google Scholar databases. Articles were reviewed that describe the use of AI to analyze images to diagnose infectious diseases. Digitization in healthcare is already having a profound impact on patients. It is expected that the development that has started will continue to gain momentum. Machine learning is fundamentally changing the way we interact with health-related data, including clinical microbiology and infectious disease data. We will likely transition from the Internet of Things environment to the Internet of Bodies with devices and providing detailed health data even in disease-free times.<b> </b>The focus of this study was to review current views on attempts to apply AI methods in daily practice, as well as to search for promising methods to diagnose infectious diseases in the most efficient way</span></span><span style="font-size:9.0pt"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;">.</span></span></span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><p style="text-align: justify;"></p></p> <p style="text-align: justify;"><div></div></p> بیماری‌های عفونی, هوش مصنوعی, مراقبت‌های بهداشتی تشخیصی, میکروب شناسی بالینی Infectious Diseases, Artificial intelligence, Diagnosis Healthcare, Clinical Microbiology 66 79 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1865-2&slc_lang=en&sid=1 Hadi Hossainpour هادی حسین پور hadi.hossinpour@yahoo.com 100319475328460028503 100319475328460028503 No Department of Microbiology, School of Medicine, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran گروه میکروب شناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران Hassan Mahmoudi حسن محمودی Hassanmahmoudi24@gmail.com 100319475328460028504 100319475328460028504 Yes Department of Microbiology, School of Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه میکروب شناسی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران