Iranian Journal of Medical Microbiology
مجله میکروب شناسی پزشکی ایران
Iran J Med Microbiol
Medical Sciences
http://ijmm.ir
1
admin
1735-8612
2345-4342
8
10.30699/ijmm
14
8888
13
en
jalali
1402
1
1
gregorian
2023
4
1
17
2
online
1
fulltext
en
داده کاوی متنی انتشارات کووید-19 به منظور کشف و استخراج روندهای نوظهور
Mining of Emerging trends of Covid-19 thematic areas in National and International publications
تحلیل علمسنجی
Scientometric Analysis
مقاله پژوهشی
Original Research Article
<p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span class="sanspYW"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">زمینه و اهداف: </span></strong></span> </span></span></span><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="line-height:150%">حجم بسیار بالای انتشارات معتبر </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> در سراسر جهان، ضرورت پایش و تحلیل متون علمی </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> را برای پژوهشگران در سطح خرد و برای سیاستگذاران و برنامه ‏ریزان در سطح کلان بیش از پیش آشکار می ‏سازد. به بیان دیگر، نتایج منتج از تحلیل مدارک منتشرشده </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> با روش ‏ها و تکنیکهای متن‏کاوی از جایگاه و اهمیت ویژه‏ای برای پژوهشگران، سیاستگذاران و برنامه ‏ریزان علوم پزشکی در سطح ملی و بین‏ المللی برخوردار است و ضرورت انجام چنین پژوهشی را بیش از پیش آشکار میسازد. هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی موضوعات نو ظهور و روند تغییر در واژگان علمی در سطح ملی و بین ‏المللی حوزه موضوعی </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span style="line-height:150%"> با روش متن‏ کاوی است.</span></span></span></span></span></span><br>
<span class="sanspYW"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">مواد و روش کار: </span></span> </strong></span></span></span><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="line-height:150%">نوع پژوهش حاضر، کاربردی است. این پژوهش با استفاده روش متن کاوی و الگوریت م‏ها و تکنیک ‏های مربوط به آن و همچنین طبقهبندی متون با رویکرد تحلیلی-تطبیقی انجام شده است. جامعه پژوهش حاضر شامل کلیه انتشارات </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> نمایه شده در پایگاه</span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">PubMed Central® (PMC) </span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> است. تا تاریخ بیست خردادماه سال ۱۴۰۰ تعداد رکوردهای بازیابی شده از پایگاه </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">PubMed Central® (PMC)</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%">،</span></span> <span lang="FA"><span style="line-height:150%">۱۶۰۸۶۲ مورد بود. از این تعداد ۳۱۴۳ مورد انتشارات ملی و ۱۵۷۷۱۹ مورد انتشارات بین ‏المللی </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> است. در این پژوهش از زبان برنامه ‏نویسی پایتون و کتابخانه ‏های مرتبط با این برنامه استفاده شد. مهمترین واژگان بر اساس وزن دهی </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">TF-IDF</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> نیز شناسایی و گزارش شد. موضوعات نوظهور با توجه به رشد میانگین وزنی، شناسایی شدند.</span></span></span></span></span></span></span><br>
<span class="sanspYW"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">یافته ها: </span></strong></span> </span></span></span><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="line-height:150%">تحلیل دادهها حاکی از آن است که </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“covid”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%">، </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“infect”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“cell”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> از مهمترین واژگان بکار رفته در انتشارات بینالمللی </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“patient”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%">، </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“SARS-Cov”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> و </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">“covid”</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> مهمترین واژگان انتشارات ملی هستند.</span></span></span></span></span></span></span><br>
<span class="sanspYW"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">نتیجهگیری: </span></span> </strong></span></span></span><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:150%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="FA"><span style="line-height:150%">در خصوص روند تغییرات واژگان مورد استفاده در انتشارات </span></span><span dir="LTR"><span style="line-height:150%">COVID-۱۹</span></span><span lang="FA"><span style="line-height:150%"> از مهمترین نتایجی که می‏توان استنباط نمود تفاوت اساسی بین مهمترین واژه‏ های انتشارات بین ‏المللی با ملی و تاکید پژوهش های بین الملل بر کرونا و عفونت ناشی از آن و در سطح ملی بر بیماران و کرونا است. نتیجه مهم دیگر تغییرات سالانه بوجود آمده در واژه ‏ها در سطح انتشارات ملی و بین‏ المللی است. شایان ذکر است که تغییرات واژه ‏ها به خصوص در انتشارات ملی و بین ‏المللی هم‏راستا با اتفاقات و رویدادهای مهم علمی است.</span></span></span></span></span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Background and Aim:</span></strong></span> </span></span><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">The results from the analysis of COVID-19 literature by employing text-mining techniques are of particular importance for researchers, policymakers, and planners of medical sciences at the national and international levels, avoiding parallel research and waste of time and budget. The paper explore emerging topics and the trend of scientific words at the national and international levels in the subject area of COVID-19.</span></span></span><br>
<span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">Materials and Methods:</span></span></strong> </span></span><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">This applied research was conducted by employing the text-mining and its related algorithms and classifying texts. The population consists of all COVID-19 articles indexed in PubMed Central<sup>®</sup> (PMC). The number of records retrieved was 160,862 items until June 10, 2021. Among these, 3143 national and 157,719 international COVID-19 articles. Python and its related libraries were applied. The most significant words were also identified and reported based on TF-IDF weighting. Emerging topics were identified according to the weighted average growth.</span></span></span><br>
<span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">Results:</span></span></strong> </span></span><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">"COVID", "infect", and "cell" were among the most important words used in international COVID-19 articles. In addition, the most important words in the national COVID-19 articles were "patient", "SARS-Cov", and "COVID".</span></span></span><br>
<span style="font-family:Times New Roman;"><span style="font-size:16px;"><strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">Conclusion:</span></span></strong> </span></span><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">Among the most important conclusions that can be inferred from the trend of word change used in the COVID-19 literature is that the most significant words in international literature differ significantly from those in national literature, as international research focuses on COVID-19 and the infections caused by it. In contrast, national research focuses on COVID-19 and patients. Another significant result is the annual word-changing national and international literature.</span></span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><p style="text-align: justify;"></p></p>
<p style="text-align: justify;"><div></div></p>
کووید-19, متن کاوی, فراوانی وزنی تیاف-آی دی اف, طبقه بندی, خوشهبندی, موضوعات نوپدید, پایتون
Covid-19, Text Mining, TF-IDF, Classification, Clustering, Emerging Topics, Python
150
160
http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-2174-2&slc_lang=en&sid=1
Farshid
Danesh
فرشید
دانش
farshiddanesh@ricest.ac.ir
100319475328460024412
100319475328460024412
No
Information Management Department, Regional Information Center for Science and Technology (RICeST), Shiraz, Iran
استادیار علم اطلاعات، گروه مدیریت اطلاعات، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری، شیراز، ایران
Forough
Rahimi
فروغ
رحیمی
frahimi@ricest.ac.ir
100319475328460024413
100319475328460024413
Yes
Information Management Department, Regional Information Center for Science and Technology (RICeST), Shiraz, Iran
استادیار علم اطلاعات، گروه مدیریت اطلاعات، مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری، شیراز، ایران