fa نقش آرشیوهای پزشکی و سلامت در پژوهش های علمی از منظر علم سنجی آرشیوهای پزشکی و سلامت در پژوهش های علمی یادگیری عمیق Deep learning مقاله پژوهشی Original Research Article <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">زمینه و اهداف :&nbsp;</span></strong></span>&nbsp;هدف پژوهش حاضر واکاوی نقش و کاربرد آرشیوهای پزشکی و سلامت در پژوهش‌های علمی بر اساس موضوعات پژوهش‌های نمایه شده در <span dir="LTR">WOS</span> است.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">مواد و روش کار&nbsp;:&nbsp;</span></span>&nbsp;</strong>پژوهش حاضر از نوع توصیفی با رویکرد علم‌سنجی و روش تحلیل هم واژگانی و فن خوشه بندی سلسله مراتبی و نمودار راهبردی انجام شده است. جامعه پژوهش، پژوهش های مرتبط با آرشیو پزشکی است. نرم‌افزارهای <span dir="LTR">HistCite</span>، <span dir="LTR">Bibexecl</span>، <span dir="LTR">UCINET</span>، <span dir="LTR">Execl</span> و <span dir="LTR">SPSS</span> جهت تحلیل داده‌ها استفاده شده است.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">یافته ها :&nbsp;</span></strong></span>&nbsp;در سه دهه اخیر تعداد ۳۲۳ پژوهش مرتبط بازیابی شد. انتشار پژوهش‌ها روندی افزایشی با میانگین نرخ رشد سالانۀ ۳۴/۸۷% داشته است. کشور ایالات متحده و <span dir="LTR"><span style="color:black;">Univ Pittsburgh</span></span> از نظر میزان انتشار و دریافت استناد جایگاه اول را کسب کرده‌اند. ایران با ۷ پژوهش جایگاه ۱۴ را دارد. حوزه <span dir="LTR"><span style="color:black;">GENERAL INTERNAL MEDICINE</span></span> با ۴۱ پژوهش در میان ۸۸ حوزۀ علمی مشارکت‌کننده، بیش‌ترین سهم را داشته است. کلیدواژه&rlm;&nbsp;<span dir="LTR"><span style="color:black;">mortality</span></span> بیش‌ترین فراوانی را دارد. خوشه‌بندی هم‌ واژگانی&nbsp;در پژوهش‌های آرشیو پزشکی منجر به تشکیل ۷ خوشه شد. یافته‌های حاصل از محاسبه نمره تراکم و مرکزیت نشان داد &laquo;خوشه ۳: پزشکی هوشمند&raquo; دارای بیش‌ترین مرکزیت و &laquo;خوشه ۶: داده باز&raquo; دارای بالا‌ترین نمره تراکم است.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">نتیجه‌گیری :&nbsp;</span></span>&nbsp;</strong>آرشیوهای پزشکی نقش مهمی در کشف علل مرگ و میر و به دنبال آن کاهش مرگ و میر، پیشگیری از بیماری &shy;ها و خطرات و شیوع آنها، بهبود تشخیص &shy;ها، درمان ها و نهایتا ارتقای وضعیت نظام سلامت و بهداشت دارد.</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Background and Objective:</span></strong></span>&nbsp;This study aimed to investigate the role and application of medical and health archives in scientific research based on research topics indexed in WOS.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">Materials and Methods:</span></span>&nbsp;</strong>This study was a descriptive study with a scientometrics approach and the method of co-word analysis and hierarchical clustering and Strategic graph. The research population was scientific products related to medical and health archives. Data analysis was performed by HistCite, Bibexecl, UCINET, Excel and SPSS softwares.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Results:</span></strong></span>&nbsp;In the last three decades, 323 related studies were retrieved. The research dissemination has been increasing with an average annual growth rate of 34.87%. The United States and Univ Pittsburgh were ranked first in terms of publishing and citation rates. Iran ranks 14th with 7 researches. The field of GENERAL INTERNAL MEDICINE has had the largest share of 41 research among 88 participating research areas. The mortality keyword has the most frequency. Co-word clustering in medical archival research led to the formation of 7 clusters. Findings from the calculation of the density and centrality scores showed that &quot;Cluster 3: smart Medicine&quot; has the highest centrality and &quot;Cluster 6: Open Data&quot; have the highest density score.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Conclusion:</span></strong></span>&nbsp;Medical archives play an important role in discovering the causes of mortality and subsequently reducing mortality, preventing diseases and their risks and prevalence, improving diagnoses, treatments, and ultimately improving the health system.</span></span></p> <p><div></div></p> آرشیو پزشکی (سلامت), هم رخدادی, خوشه بندی سلسله مراتبی, نمودار راهبردی, علم سنجی Medical (Health) Archive, co-word, Cluster Analysis, Strategic graph, Hierarchical Clustering, Scientometrics 508 536 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1573-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyedeh Sara Moosavi سیده سارا موسوی sara.moosavi62@gmail.com 100319475328460018277 100319475328460018277 No Department of Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران Razieh Farshid راضیه فرشید razieh.farshid@gmail.com 100319475328460018278 0000000161497354 No Department of Information Science, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روان شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Somayeh Jafari Baghi Abadi سمیه جعفری باقی آبادی jafari.somayyeh@gmail.com 100319475328460018279 100319475328460018279 Yes Department of Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران