en انتشارات جهانی آنفولانزا در آیینه تحلیل هم‌واژگانی ویروس شناسی پزشکی Medical Virology مقاله پژوهشی Original Research Article <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">زمینه و اهداف :&nbsp;</span></strong></span>&nbsp;آنفولانزا یک بیماری همه گیر جهانی است که همیشه صدمات جبران ناپذیری به سلامت افراد و کشورها وارد می کند. از همین رو، میزان تحقیقات در این زمینه در حال افزایش است. هدف اصلی این مطالعه کشف الگوهای پنهان و رویدادهای نوظهور انتشار جهانی آنفولانزا است.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">مواد و روش کار&nbsp;:&nbsp;</span></span>&nbsp;</strong>این پژوهش از نوع کاربردی است که با روش تحلیل هم &rlm;واژگانی و با رویکرد تحلیلی انجام شده است. جامعه آماری تمامی کلیدواژه&rlm;&nbsp;های مدارک نمایه &rlm;شده با موضوع آنفولانزا در مجموعه هسته وب&rlm;گاه علم (<span dir="LTR">WOSCC</span>) در دو دهه گذشته را شامل می&rlm; شود. در این مقاله ۲۶۷۶۷ کلیدواژه مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور طراحی راهبرد جستجو برای بازیابی مدارک مرتبط با موضوع پژوهش از فهرست سرعنوان &rlm;های موضوعی پزشکی (<span dir="LTR">MeSH</span>) استفاده گردید.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">یافته ها :&nbsp;</span></strong></span>&nbsp;<strong>&quot;</strong> <span dir="LTR">Avian Influenza</span>&quot; و &quot; <span dir="LTR">Influenza Vaccine</span>&quot; به ترتیب با فراوانی ۱۳۰۲ و ۱۲۶۴ بیشترین فراوانی را در میان تمامی کلیدواژه &rlm;های بررسی شده قلمرو موضوعی آنفولانزا به خود اختصاص داده &rlm;اند. یافته &rlm;های مرتبط با تحلیل خوشه &rlm;ها که با روش خوشه&rlm; بندی سلسله مراتبی انجام شده بود، نشان داد که ۲۱ خوشه در قلمرو موضوعی آنفولانزا وجود دارد. در این میان خوشه هفدهم با بیشترین تعداد کلیدواژه، بزرگترین خوشه به شمار می&rlm; آید. بررسی خوشه&rlm; های نمودار راهبردی حاکی از آن است که بیشترین تعداد خوشه &rlm;های موضوعی در ناحیه سوم نمودار راهبردی هستند و موضوع&rlm; های نوظهور و رو به &rlm;زوال محسوب&nbsp;می&rlm; شوند.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">نتیجه‌گیری :&nbsp;</span></span>&nbsp;</strong>در این مقاله ساختارهای مفهومی، الگوهای پنهان و رویدادهای نوظهور پژوهش&rlm; های جهانی آنفولانزا کشف و ارائه گردید. نتایج این پژوهش می&rlm; تواند به دولت &rlm;ها، انجمن&rlm; ها و مراکز پژوهشی پزشکی در راستای درک پیشرفت&rlm; های پژوهشی، بهینه &rlm;سازی، مدیریت، سیاست&rlm; گذاری، پایش مؤثر، تخصیص بودجه و امکانات در قلمرو موضوعی سلامت و بیماری&rlm; های واگیردار به خصوص آنفولانزا یاری رساند.</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Background and Objective:</span></strong></span>&nbsp;Influenza is a global epidemic disease that always causes irreparable damage to individuals and countries&#39; health, and the amount of research in this area is increasing. The primary purpose this study is to discover the hidden patterns and emerging events of global influenza publications.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#16a085;">Materials and Methods:</span></span>&nbsp;</strong>This article is an applied type was done with an analytical approach and using the Co-word analysis method. This research&#39;s statistical population includes all the keywords of documents indexed with influenza&#39;s subject in the WOSCC in the last two decades. The number of keywords studied in this article is 26767. MeSH was used to determine the search strategy for document retrieval.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Results:</span></strong></span>&nbsp;The keywords &quot;Avian Influenza&quot; and &quot;Influenza Vaccine&quot; with a frequency of 1302 and 1264 were the most frequent keywords in the subject area of influenza. Findings related to the analysis of clusters by the hierarchical clustering method created 21 clusters in the field of influenza. Seventeen clusters with the most keywords were the largest cluster. The strategic diagram indicated that most influenza subject area clusters are located in the third quadrant of the strategic diagram and are considered emerging or declining subjects.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#16a085;">Conclusion:</span></strong></span>&nbsp;Discovering the intellectual structure, presenting hidden patterns and emerging events of global publications in the field of influenza infections can help governments, communities, and research centers in understanding research advances, optimizing and managing future research topics, and effectively monitoring and policy-making activities-new research and allocation of facilities and budget.</span></span></p> <div><div></div></div> آنفولانزا, ویروس آنفولانزا, فلو, علم ‌سنجی, تحلیل هم‌ واژگانی Influenza, Influenza virus, flu, Scientometrics, Co-word analysis 400 413 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1549-1&slc_lang=en&sid=1 Farshid Danesh فرشید دانش farshiddanesh@ricest.ac.ir 100319475328460017498 0000000154813988 Yes Assistant Prof. of LIS, Department of Information Management, Regional Information Center for Science & Technology (RICeST), Shiraz, Iran استادیار گروه مدیریت اطلاعات، مرکز منطقه ‌ای اطلاع ‌رسانی علوم و فناوری، شیراز، ایران Somayeh Ghavidel سمیه قویدل s.ghavidel@tehranpl.ir 100319475328460017499 0000000238523398 No Graduated of knowledge and Information Science, Shemiranat Public Libraries Office, Tehran, Iran دانش‌ آموخته علم اطلاعات و دانش‌شناسی، نهاد کتابخانه‌های عمومی شمیرانات، تهران، ایران Maryam Emami مریم امامی emamim@ymail.com 100319475328460017500 0000000224651903 No Ph.D. in knowledge and Information Science, Department of knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran دکتری علم اطلاعات و دانش‌ شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران