fa شناسایی الزامات سامانه خود مراقبتی مبتنی بر گوشی همراه هوشمند برای پیشگیری از ابتلا به ویروس کرونا (کووید-19) بیوانفورماتیک میکروبی Microbial Bioinformatics مقاله پژوهشی Original Research Article <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">مقدمه</span></strong><span style="background-color:#008080;">:</span></span> برنامه‌های کاربردی گوشی‌های هوشمند نقش مهمی در مدیریت، ارائه مراقبت و پیشگیری از ابتلا به بیماری‌های عفونی واگیردار را دارند، همچنین این ابزار پتانسیل تاثیر در مراقبت‌های حمایتی و خود مراقبتی را دارد. تحقیق حاضر با هدف شناسایی الزامات لازم برای سامانه خود مراقبتی مبتنی بر موبایل برای پیشگیری از ابتلا به ویروس کرونا (کووید-۱۹) &nbsp;انجام شد. &nbsp;<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">روش بررسی</span></strong><span style="background-color:#008080;">:</span></span> این مطالعه از نوع توصیفی بود که در سال ۱۳۹۸ در دو مرحله اصلی انجام گرفت. در مرحله اول، به منظور شناسایی الزامات لازم برای سامانه خود مراقبتی مبتنی بر موبایل، مقالات مشابه جستجو و بررسی گردید و مرحله دوم نیز الزامات شناسایی شده با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته اعتبار سنجی شد. جامعه آماری پژوهش، متشکل از متخصصان بیماری‌های عفونی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه بود. داده‌های جمع آوری شده با استفاده از روش‌های آمار توصیفی (فراوانی و میانگین) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">یافته‌ها</span></strong><span style="background-color:#008080;">:</span></span> الزامات مورد نیاز سامانه خود مراقبتی در ۴ حوزه &laquo;الزامات دموگرافیکی، الزامات بالینی، راهبردهای خود مراقبتی و ویژگی‌های فنی&raquo; شناسایی شد. همچنین، طبق نظر جامعه پژوهش، ۵ عنصر داده‌ای برای الزامات دموگرافیکی، ۱۱عنصر داده‌ای برای الزامات بالینی، ۵ عنصر داده‌ای برای راهبردهای خود مراقبتی و ۱۱ عنصر داده‌ای برای ویژگی‌های فنی انتخاب گردید.<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">نتیجه گیری</span></strong><span style="background-color:#008080;">:</span></span> کاربرد الزامات و راهبردهای پیشنهاد شده در مطالعه حاضر می‌تواند موجب بهبود مهارت‌های خود مراقبتی برای پیشگیری به ابتلا به کرونا (کویید-۱۹)، مدیریت علائم، ایجاد انگیزه و کاهش استرس، افزایش سطح بهداشت فردی و ارتباط با ارائه دهندگان مراقب سلامت گردد.</span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">Background:</span></strong></span> Smartphone applications play a pivotal role in management, providing care and preventing infectious diseases. It also has the potential impact on supportive and self-care. This study aimed to identify the requirements for a smartphones self-care system to prevent corona-virus (COVID-19).<br> <span style="color:#ffffff;"><strong><span style="background-color:#008080;">Materials & Methods:</span></strong></span> This was a descriptive study performed in two main stages in 2020. At the first stage, to recognize the requirements for a smartphones self-care system, similar articles were searched and identified. In the second stage, the identified requirements were validated through a researcher-made questionnaire. The sample size of the study consisted of infectious diseases specialists of Urmia University of Medical Sciences. The collected data was analyzed using descriptive statistics (mean and frequency).<span dir="RTL"></span><br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#008080;">Results:</span></span> </strong>Requirements of the self-care system were identified in four areas: &quot;demographic data, clinical requirements, self-care strategies, and technical characteristics&quot;. Also, according to the research community, 5 data elements for demographic data, 11 data elements for clinical requirements, 5 data elements for self-care strategies, and 11 data elements for technical characteristics were selected.<br> <strong><span style="color:#ffffff;"><span style="background-color:#008080;">Conclusion:</span></span> </strong>Applying the requirements and suggested strategies in the present study can improve self-care skills to prevent corona-virus, symptoms management, motivate and reduce stress, increase personal hygiene and communication with health care providers<strong>.</strong></span></span></p> ,خود مراقبتی,گوشی هوشمند,ویروس کرونا (کویید-19) Self-care, Smart phone, Corona-virus (COVID-19) 241 251 http://ijmm.ir/browse.php?a_code=A-10-1364-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Saeidnia حمیدرضا سعیدنیا hamidrezasaednia@gmail.com 100319475328460015247 0000000154302416 No Department of Information Management, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran ارشد مدیریت اطلاعات، کارشناس ارشد مدیریت اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس Zahra Mohammadzadeh زهرا محمد زاده mohammadzadeh.z@umsu.ac.ir 100319475328460015248 0000000257534818 No Department of Health Information Technology,Department of Health Information Technology, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran Urmia, Iran کارشناس ارشد فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ارومیه Mohammadreza Saeidnia محمد رضا سعیدنیا m.rezasaeednia@gmail.com 100319475328460015249 0000000261750855 No Department of Hematology, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran کارشناس ارشد خون شناسی دانشگاه علوم پزشکی شیراز Amir Mahmoodzadeh امیر محمودزاده amir.biochem@gmail.com 100319475328460015250 0000000205238152 No Department of Clinical Biochemistry, Medical Biology Research Center, Health Technology Institute, Kermanshah University of Medical Sciences, Kermanshah, Iran دکتری بیوشیمی بالینی دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه Neda Ghorbani ندا قربانی nedaghorbani1378@yahoo.com 100319475328460015251 0000000329408344 No Cellular & Molecular, Qom Branch, Islamic Azad University, Qom, Iran کارشناسی زیست سلولی ملوکولی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم Mohammad Hasanzadeh محمد حسن زاده hasanzadeh@modares.ac.ir 100319475328460015252 0000000261750855 Yes Professor, Department of Knowledge and Information Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تربیت مدرس