%0 Journal Article %A Danesh, Farshid %A Ghavidel, Somayeh %T Visualizing the Clusters and Dynamics of HPV Research Area %J Iranian Journal of Medical Microbiology %V 13 %N 4 %U http://ijmm.ir/article-1-997-fa.html %R 10.30699/ijmm.13.4.266 %D 2019 %K Human Papilloma Virus, Papillomavirus, Co-occurrence, Co-Word Analysis, strategic diagram, UCINET, VOSviewer, HPV, bibliometrics, Scientometrics, Knowledge Structure, Visualizing, %X زمینه و هدف: تحلیل هم‌واژگانی، براساس هم‌رخدادی واژگان، به‌عنوان یکی از تکنیک‌های مهم علم‌سنجی و کتابسنجی، امکان تحلیل محتوای مدارک علمی قلمروهای مشخص پژوهشی را فراهم می‌آورد. هدف از پژوهش حاضر دیداری‌سازی خوشه‌ها و پویایی قلمروی موضوعی HPV است. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان که از روش‌های علم‌سنجی است با رویکرد تحلیلی انجام‌ شده است. کلیدواژه‏های مقالات نمایه‌شده در وب‏گاه علم در قلمروی موضوعی HPV بین سال‏های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۶، جامعه مقاله حاضر هستند. تحلیل‏های آماری و هم‌رخدادی واژگان روی ۱۷۲۷۸ کلیدواژه ۱۳۲۴۹ مقاله انجام گردید. پس از انجام فرآیند یکدست‏سازی واژگان، نقطه برش مشخص و برای تحلیل و آماده‌سازی داده¬ها و نیز ترسیم نقشه‌ها، از نرم‌افزارهای یو.سی.آی.نت(UCINET)، VOSviewer (نسخه ۱.۶.۱۱) و SPSS نسخۀ ۱۶ استفاده شد. یافته‌ها: کلیدواژۀ «CERVICAL CANCER» دارای بیشترین فراوانی و با CERVICAL INTRAEPITHELIAL NEOPLASIA زوج هم‌واژگانی است. بیشتر مطالعات HPV در ناحیه ۳ نمودار راهبردی یعنی موضوعات نوپدید و یا روبه‌زوال قرار دارد. نتیجه‌گیری: تحلیل هم‌رخدادی واژگان، ابزار مناسب و قدرتمندی است که در کشف و دیداری‌سازی علم و دانش، ردیابی علوم، سیر پویایی مفهومی و تعیین و تحلیل نواحی مورد پژوهش در قلمرو‌های موضوعی کمک بسیاری به برنامه‌ریزان و سیاست‌گذاران پژوهشی می‌کند. %> http://ijmm.ir/article-1-997-fa.pdf %P 266-278 %& 266 %! %9 Original Research Article %L A-10-1265-2 %+ Ph.D. Student of knowledge and Information Science, Department of knowledge and Information Science, School of Psychology and Educational Sciences, Kharazmi University, Tehran, Iran %G eng %@ 1735-8612 %[ 2019